Питухин Евгений Александрович, Яковлева Анна Александровна, "Выявление лакун и совершенствование перечня актуальных показателей мониторинга трудоустройства выпускников учреждений профессионального образования всех уровней"

[Оргкомитет]

	Питухин Евгений Александрович Город: Петрозаводск Организация: Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ Должность: начальник отдела, д.т.н. E-mail: eugene@psu.karelia.ru
	Яковлева Анна Александровна Город: Петрозаводск Организация: Центр бюджетного мониторинга ПетрГУ Должность: младший научный сотрудник E-mail: annyak@psu.karelia.ru

Загрузить текст доклада: http://labourmarket.ru/conf8/reports/pituhin_jakovleva2.doc

[Олейник АГ]

Уважаемые авторы! Вами рассмотрена очень актуальная и интересная проблема «механизмов» мониторинга процесса трудоустройства. Предложенные подходы вполне могут быть применены и к анализу структуры и информативности показателей других социально-экономических процессов.
Наряду с полнотой и «информативностью» показателей, актуальной, по моему мнению, является и проблема достоверности их значений.
Рассматривался ли вами вопрос автоматического выявления «сомнительных» значений в рядах статистических показателей?
Одним из стандартных подходов к решению этой задачи является сопоставление данных из разных источников, реализация которого требует концептуальной избыточности данных. Не могли бы вы высказать свое мнение по данному вопросу?

[Серова Лариса Михайловна]

Уважаемые коллеги, у меня к вам следующие вопросы:
1. В статье часто упоминается слово "проект". Мне, конечно, понятно, о чем идет речь, но вот другим, думаю, что нет. Не могли бы вы уточнить наименование проекта, сроки его выполнения для всех участников конференции.
2. Не могли бы вы привести примеры разработанных показатлей, отражающих эффективность затрат и ресурсоемкости. Какими ведомствами и организациями они должны собираться, в какие сроки и от каких респондентов?

[Яковлева Анна Александровна]

Уважаемые коллеги, у меня к вам следующие вопросы:
1. В статье часто упоминается слово "проект". Мне, конечно, понятно, о чем идет речь, но вот другим, думаю, что нет. Не могли бы вы уточнить наименование проекта, сроки его выполнения для всех участников конференции.
2. Не могли бы вы привести примеры разработанных показатлей, отражающих эффективность затрат и ресурсоемкости. Какими ведомствами и организациями они должны собираться, в какие сроки и от каких респондентов?

Лариса Михайловна, спасибо за вопросы.
Описанный в нашем статье анализ проводился в рамках работ по выполнению Государственного контракта, посвященного проведениею во всех субъектах Российской Федерации мониторинга трудоустройства выпускников учреждений профессионального образования всех уровней и аналитическое сопровождение, его аналитическому спровождению и формированию рекомендаций по развитию образовательных программ подготовки специалистов в системе профессионального образования.
К интересующим вас показателям относятся, например, "качество трудоустройства", который рассчитывается исходя из значений процента трудоустройства (качество), объема зарплаты (рыночная цена выпускника) и закрепляемости (сроки). Это интегральный универсальный безразмерный показатель, отражающий качество результата трудоустройства, или, другими словами, итоговую эффективность самого процесса.

[Яковлева Анна Александровна]

Уважаемые авторы! Вами рассмотрена очень актуальная и интересная проблема «механизмов» мониторинга процесса трудоустройства. Предложенные подходы вполне могут быть применены и к анализу структуры и информативности показателей других социально-экономических процессов.
Наряду с полнотой и «информативностью» показателей, актуальной, по моему мнению, является и проблема достоверности их значений.
Рассматривался ли вами вопрос автоматического выявления «сомнительных» значений в рядах статистических показателей?
Одним из стандартных подходов к решению этой задачи является сопоставление данных из разных источников, реализация которого требует концептуальной избыточности данных. Не могли бы вы высказать свое мнение по данному вопросу?

Уважаемый Андрей Григорьевич, спасибо за проявленный интерес к докладу.
Для автоматического выявления "сомнительных" значений в рядах статистических показателей нами используется специально написанная для этой цели программа, которая позволяет проанализировать содержащиеся в базе данных ряды и выявить значительные "всплески". Таким образом тестируется вся используемая нами статистика.

Прямое сопоставление данных из разных источников в большинстве случаев, к сожалению, не представляется возможным. Ряд проанализированных данных содержатся и в статистике Росстата, и в данных мониторинга Минобрнауки. Однако специфика сбора не дает их сравнить (собираются данные по выпускникам разных форм обучения).

[Олейник АГ]

Прямое сопоставление данных из разных источников в большинстве случаев, к сожалению, не представляется возможным. Ряд проанализированных данных содержатся и в статистике Росстата, и в данных мониторинга Минобрнауки. Однако специфика сбора не дает их сравнить (собираются данные по выпускникам разных форм обучения).

Уважаемые авторы!
Сразу оговорюсь, что это не вопрос, а суждение.
Основную проблему представляют, конечно, не "выбросы", а "скрытые" долговременные искажения или систематические ошибки в рядах. (С этой проблемой столкнулся при исследовании динамики региональной инвалидности). Для ретроспективных данных выявление этих "ошибок" требует привлечения дополнительной информации (экспертных знаний, анализа изменений нормативно-правовой базы и т.п.). В перспективе система автоматизированной выявления и "защиты" от фиксации таких данных может быть основана, как раз, на использовании специально сформированного набора показателей мониторинга. Причем, как мне кажется, эффективное решение может быть получено не столько на основе прямого дуюлирования содержания источников, сколько на использовании ряда "контрольных" показателей комплексной природы.