Методика расчета прогнозирования потребности в выпускниках с высшим (ВПО) и средним профессиональным образованием (СПО) с позиции обеспечения потребности региональной экономики Российской федерации на период до 2015 г. была разработана в предыдущие годы [1].
Методика прогнозирования потребностей региональных экономик каждого из 89 субъектов Федерации в выпускниках учреждений высшего и среднего профессионального образования в разрезе 28 групп специальностей [2] необходима для обеспечения конкурсного механизма размещения заказа на подготовку специалистов в образовательных учреждениях России. При разработке методики прогнозирования перспективных потребностей рынка труда берется за основу анализ параметров в разрезе субъектов Федерации, касающихся мониторинга текущих и прогнозирования перспективных потребностей регионального рынка труда в кадрах с профессиональным образованием.
Для расчета распределения занятого населения с начальным профессиональным образованием (НПО) по отраслям экономики и социальной сферы, так же как с высшим и средним профессиональным образованием, использовались общероссийская структура образовательного уровня трудоспособного населения, структура занятых в отраслях экономики [3].
Для наполнения базы данных о подготовке в учреждениях НПО в качестве первичных материалов использовались сборники типовых таблиц, сформированных на основе форм статотчетности 1, 2, 4, 5 – профтех. Исходные таблицы по специальностям НПО содержат 360 профессий начального профессионального образования, структурированные по 38 группам, и соответствующие им 970 профессий рабочих должностей [4]. Для сравнительного анализа потребности региональных экономик в специалистах с уровнем профессионального образования необходимо для анализа системы НПО использовать те же самые укрупненные 28 групп специальностей, что и для анализа системы с ВПО и СПО. Для реализации этих переходов была разработана программа перекодировки из 38 групп специальностей НПО в 28 укрупненных групп специальностей.
На рисунке 1 представлены итоговые результаты, показывающие, как 360 групп специальностей НПО по каждой из 38 групп отнесены по содержанию к одной из 28 укрупненных групп учебных специальностей. Наибольшее соответствие, 23 специальности НПО, наблюдается между 2 группой из 38 групп (металлообработка) и 15 группой из 28 групп (металлургия, машиностроение и металлообработка); 31 специальность НПО – между 32 группой из 38 групп (легкая промышленность) и 26 группой из 28 групп (технология продовольственных продуктов и потребительских товаров). Можно обратить внимание на то, что распределение специальностей НПО по группам неравномерное, в 1, 5, 6, 9, 12, 17, 22 и 28 укрупненную группу не отнесено ни одной из 360 специальностей НПО, а в 3, 4 и 23 группы отнесено только по одной специальности. Наиболее насыщена 26 группа (технология продовольственных продуктов и потребительских товаров) – 77 специальностей, 15 группа (металлургия, машиностроение и металлообработка) – 44 специальности, 19 группа (транспортные средства) – 28 специальностей.
Рис. 1. Гистограмма, показывающая распределение основных профессий НПО по 28 группам ВПО (всего 360 профессий)
Для определения потребности экономик субъектов федерации в кадрах с начальным профессиональным образованием за основу был взят матричный подход, аналогичный разработанному ранее для ВПО и СПО.
Наиболее сложным элементом в методике расчета потребностей является построение матрицы соответствия структуры подготовки специалистов (по основным 28 группам специальностей) и структуры отраслей народного хозяйства. В матрице связываются отрасли экономики по ОКОНХ и основные группы специальностей ВПО (за основу принято разбиение на 28 групп, письмо Минобразования России от 09.04.02 № 20-51-1168/20-02). В матрице структуры потребностей в специалистах с высшим и средним профессиональным образованием связывается 14 отраслей экономик с 28 группами специальностей.
В случае системы начального профессионального образования имеется определенная специфика в выборе отраслей народного хозяйства. По данным статотчетности 2 – профтех, которые представлены в таблице 1, видно, что в таких отраслях экономики, как материально-техническое снабжение и сбыт, здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение народное образование, финансы и кредит, страхование, пенсионное обеспечение, управление, наука и научное обслуживание отсутствует выпуск специалистов с начальным профессиональным образованием, зато имеются данные по подотраслям других из оставшихся отраслей народного хозяйства. В связи с этим, в матрице соответствия структуры подготовки специалистов с начальным образованием убираются строки с перечисленными выше отраслями экономик, и вместо 14 строк соответствующим отраслям (как в случае ВПО и СПО) в матрице отражаются 8 отраслей экономики, по некоторым из которых выполнена деталировка по отраслям. Для отрасли транспорт выполнено разбиение на 4 подотрасли: автомобильного, железнодорожного, водного и других видов транспорта, для отрасли жилищно-коммунальное хозяйство – разбиение на две: жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое обслуживание населения.
Далее каждой ячейки матрицы (пересечение "отрасль – группа специальностей") присваивался вес (доля от 1 или в %) таким образом, чтобы сумма весов в строке (в нашем случае в отрасли) или в группе специальностей (в нашем случае в группе специальностей) равнялся 1 (или 100%) или в расчете на 1000 человек – равнялся 1000. При ее построении использовались экспертные оценки, причем для каждой из основных отраслей с учетом деталировок по промышленности потребность в 100% формировалась за счет i-тых долей каждой из 28-ми основных групп специальностей. Присвоение веса осуществляется экспертно, исходя из оценки относительной потребности отраслей по ОКОНХ в специальностях, разбитых на группы. При этом большое значение имеют знания эксперта (экспертов) в области реальной практики трудоустройства выпускников образовательных учреждений разных специальностей в конкретных отраслях экономики.
При построении матрицы была выполнена углубленная деталировка по разделу “промышленность”. Для этого весь раздел согласно ОКОНХ еще дополнительно был разбит на 14 подразделов, каждый из которых соответствовал той или иной отрасли промышленности. Каждому из 14 подразделов промышленности присваивался весовой коэффициент, соответствующий доле этого подраздела в структуре промышленности субъекта федерации. В качестве такого фактора выступили данные о численности промышленно-производственного персонала. Например, в Карелии доля лесной промышленности составляет 0,516 (или 51,6%). Далее на этот коэффициент умножались данные из столбцов матрицы соответствия между распределением специалистов с профессиональным образованием по основным 28 группам специальностей и структурой отраслей промышленности (по основным 14 подразделам). Полученные значения суммировались затем в разделе “промышленность” основной матрицы соответствия (между группами специальностей и отраслями экономики). Таким образом, в итоге для каждого субъекта федерации структура потребностей промышленности в специалистах с профессиональным образованием имела различное значение, в соответствии с распределением численности промышленно-производственного персонала по отраслям промышленности в этом регионе. Далее строка, получившаяся с учетом характера промышленности данного СФ, нормировалась к 100 процентам и уже нормированная вносилась в приведенную матрицу нормированных коэффициентов потребностей отраслей экономики.
Таблица 1
Республика Карелия. Сведения о числе дневных учебных заведений начального профессионального обучения (ПУ, профлицеев, центров непрерывного профессионального образования), выпуске учащихся и направлении их на работу в народное хозяйство в 2003 г.
Отрасли |
№ |
Число учебных заведений на конец |
Выпущено учащихся |
В том числе |
||
направ-лено |
из них |
предоставлено право свободного трудоустройства |
||||
Всего |
1 |
20 |
4297 |
1471 |
175 |
1234 |
в том числе в: |
2 |
5 |
576 |
287 |
0 |
121 |
черной металлургии |
9 |
1 |
61 |
38 |
0 |
6 |
цветной металлургии |
10 |
0 |
2 |
2 |
0 |
0 |
химической и нефтехимической |
11 |
1 |
10 |
10 |
0 |
0 |
машиностроения и металлообработки |
12 |
1 |
167 |
57 |
0 |
30 |
из них: |
14 |
0 |
30 |
16 |
0 |
3 |
целлюлозно-бумажной |
15 |
1 |
159 |
72 |
0 |
55 |
легкой промышленности |
19 |
0 |
19 |
5 |
0 |
14 |
пищевой промышленности |
20 |
1 |
122 |
81 |
0 |
13 |
других отраслей промышленности |
25 |
0 |
6 |
6 |
0 |
0 |
Сельского хозяйства |
26 |
5 |
336 |
114 |
0 |
141 |
в том числе в совхозы |
28 |
5 |
336 |
114 |
0 |
141 |
Транспорта (стр.31-34) |
30 |
2 |
748 |
210 |
32 |
117 |
в том числе: |
31 |
0 |
221 |
133 |
0 |
7 |
водного транспорта |
32 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
автомобильного транспорта |
33 |
2 |
505 |
55 |
10 |
110 |
других видов транспорта |
34 |
0 |
22 |
22 |
22 |
0 |
Связи |
35 |
0 |
61 |
20 |
0 |
26 |
Строительства |
36 |
3 |
928 |
234 |
0 |
209 |
Торговли и общественного питания |
37 |
1 |
368 |
158 |
18 |
123 |
Жилищно-коммунального хозяйства и бытового обслуживания населения (стр.39-40) |
38 |
1 |
279 |
125 |
35 |
99 |
в том числе: |
39 |
0 |
31 |
26 |
26 |
5 |
бытового обслуживания населения |
40 |
1 |
248 |
99 |
9 |
94 |
Других отраслей народного хозяйства |
41 |
3 |
1001 |
323 |
90 |
398 |
Кроме того, некоторые из 14 подотраслей отрасли «Промышленность» в свою очередь тоже поддаются деталировке. Так, подотрасль «Электроэнергетическая промышленность» разбивается еще на отдельных пять подотраслей: электроэнергетическая, топливная, нефтеперерабатывающая, газовая и другие виды промышленности. При построении соответствующих таким подотраслям строк матрицы предполагается использование экспертных оценок в области распределенной практики трудоустройства выпускников образовательных учреждений разных специальностей в конкретных отраслях экономики.
Матрица соответствия для отраслей народного хозяйства (включая отрасли и экономики) представлена в ПРИЛОЖЕНИИ А.
Путем умножения полученной нормированной матрицы и спрогнозированного вектора потребностей в специалистах к 2003 г. с учетом ротационного коэффициента, который для системы профессионального образования принимается равным 25 годам, получаем матрицу, которая выражает уже абсолютное число выпускников учреждений начального образования по 28 укрупненным группам специальностям для покрытия потребностей отраслей экономики данного СФ.
Необходимо отметить то обстоятельство, что доля лиц, занятых в экономике по рабочим профессиям, составляет 42,9% от общего числа занятых. В то же время доля лиц, получивших профессию в учреждения начального профессионального образования, составляет 11,3% [5]. 31,6% работающих в экономике по рабочим специальностям не имеют начального профессионального образования, а рабочую специальность получили в результате прохождения краткосрочного курсового или внутрифирменного обучения.
Это обстоятельство акцентирует еще раз то, что проводимый в данной работе расчет потребностей ведется не по потребности в кадрах с рабочими профессиями, а по потребности отраслей экономики в выпускниках системы НПО.
Далее предлагаемый матричный инструментарий позволяет, в принципе, довести его до уровня, обеспечивающего единообразное и вполне адекватное определение потребности в специалистах НПО. С этой целью необходимо выполнить следующее:
Важными положительными качествами разрабатываемого матричного инструментария являются его потенциальная независимость от субъективных регионально-отраслевых факторов (поскольку основой расчета является документированная государственная статистическая отчетность), а также простота его применения.
Для проведения требуемого расчета потребностей региональных экономик в специалистах с ВПО, СПО в разрезе всех субъектов Федерации был ранее реализован алгоритм расчета с использованием языка высокого уровня, а именно создано приложение в среде Delphi 7.0. В программу «PROGNOSE» были внесены дополнения для расчета потребностей в специалистах с НПО.
В качестве проверки адекватности модели расчета прогнозирования можно сравнить диаграмму сравнения Расчетной потребности на 2006 г., Выпуска из ОУ НПО по всем формам обучения на этот 2006 г. (поскольку он отражает Прием в ОУ НПО 2003 г.) и Направлением на работу в 2003 г. для каждой из 28 групп специальностей любого СФ. Анализ проведен на примере Российской Федерации (рис. 2).
Рис. 2. Сортировка по номерам групп специальностей
Из диаграммы на рисунке 2 видно, что степень функциональной взаимосвязи между двумя свойствами рядов данных «Расчетные» и «Направленные на работу» достаточно высока. Оценим ее количественно, рассчитав коэффициент корреляции по формуле:
Высокий коэффициент корреляции по Российской Федерации
В качестве примера расчета по вышеприведенному алгоритму проведен расчет потребностей экономики Самарской области в специалистах с начальным профессиональным образованием на 2006 г. по всем формам обучения. Результаты расчета приведены в таблицы 2, ПРИЛОЖЕНИИ Б. Для сравнения в таблице представлены статистические данные по форме 5-профтех для фактического выпуска специалистов с НПО и числа выпущенных специалистов с НПО, направленных на работу в отрасли экономики. Из числа выпущенных специалистов из ОУ НПО в 2003 г. только 52% направлены на работу, остальные 48% продолжили обучение в средних и высших учебных заведениях или призваны на службу в армию. По этой причине число трудоустроенных выпускников НПО почти в 2 раза отличается от числа выпущенных из образовательных учреждений НПО. Анализ данных, представленных в таблице 2, позволяет сделать вывод о том, что расчетная потребность региональной экономики в специалистах с НПО меньше, чем число выпущенных специалистов и направленных на работу. В таких укрупненных группах специальностей, как «Экономика и управление», «Транспортные средства» расчетная потребность экономики составляет 410 и 971 человек соответственно, тогда как для этих групп специальностей число направленных на работу составляет 789 и 1153 человек. По-видимому, это как раз связано с тем, что значительная часть рабочих профессий в отраслях региональной экономики укомплектована кадрами, не имеющими профессионального образования.
Для получения наиболее точных результатов расчета, более адекватных по сравнению с данными о выпуске специалистов с НПО необходимо уточнение матрицы соответствия более широким кругом экспертов, а также привлечение конкретной статистики реального трудоустройства и работы выпускников учреждений начального образования в экономике для каждого субъекта Федерации.
Наглядным результатом проведенных расчетов является диаграмма (рис. 3), на которой приводятся в сравнении абсолютные расчетные значения потребности экономики в специалистах с начальным образованием, а также число выпущенных из учреждений начального образования специалистов на год прогнозирования и число специалистов с начальным профессиональным образованием, принятых на работу в Самарской области.
Рис. 3. Потребность в специалистах народного хозяйства в Самарской области по специальностям НПО на 2006 г.
Результаты работы программы PROGNOSE могут быть представлены не только в графическом, но и в табличном виде для их последующей обработки. Итоги прогнозирования были экспортированы в файлы и импортированы в среду Excel для создания сводных таблиц по федеральным округам и по России в целом. Из сводных таблиц, включающих себя Расчетную потребность на 2008 г., Выпуск специалистов ОУ НПО в 2003 г. (человек), число Направленных на работу специалистов с НПО в 2003 , можно рассчитать коэффициенты корреляции для отдельных регионов (табл. 2).
Таблица 2
Субъект Федерации |
Коэффициент корреляции |
Свердловская область |
|
г. Москва |
|
Республика Карелия |
|
Новгородская область |
|
Московская область |
|
Самарская область |
|
Российская Федерация |
В таблице 2 приведены значения коэффициента корреляции для 6 регионов, отсортированные по мере убывания коэффициента корреляции. Наиболее высокое значение коэффициента корреляции, равное 0, 98, наблюдается для Свердловской области, а наименьшее значение, равное 0,89, для Самарской области.
Для совершенствования методики расчета необходимо провести сравнение полученных расчетных данных с заявками потребностей в специалистах с начальным профессиональным образованием в субъектах Федерации, сформированных по заявкам предприятий и отраслей, а также провести в нескольких субъектах федерации («инструментальную») оценку фактической потребности основных отраслей экономики в кадрах с начальным профессиональным образованием по различным специальностям. Такая оценка может проводиться на основании опроса предприятий регионов с участием региональных органов управления экономикой и региональных налоговых органов.
Проведенная корректировка и доработка методики мониторинга текущих и прогнозирования перспективных потребностей позволит построить на ее основе научно обоснованный прогноз потребностей региональных рынка труда в выпускниках системы начального профессионального образования на период до 2015 года по каждому субъекту федерации. Такой прогноз особо необходим региональными органами управления в связи с передачей на финансирование из региональных бюджетов учреждений НПО и формированием государственного заказа на подготовку специалистов на региональном уровне.
Список литературы
1. Рынок труда и рынок образовательных услуг: Сб. науч. ст. / ПетрГУ. – Петрозаводск, 2003. 320 с.
2. Письмо Минобразования России от 09.04.02 № 20-51-1168/20-02.
3. Классификатор отрасли народного хозяйства № 24/2000. / Утверждено Госстандартом РФ 15.02.2000.
4. Образование в Российской Федерации: Стат. сб. / Центр исследования и образовательной статистики. М. 2003. 255 с.
5. Труд и занятость в России: Стат. сб. / Госкомстат России. М. 2003.
638 с.
6. Бекаревич Ю. Б. , Пушкина Н. В. MS Excess 2004 / СПб.: БХВ. СПб., 2004. 512 с.
ПРИЛОЖЕНИЕ А
Матрица соответствия структуры подготовки специалистов с НПО в экономике по 28 укрупненным группам специальностей и отраслям народного хозяйства (в расчете на 1000 человек)
№ строки |
оконх |
код группы специальностей |
010000 |
020000 |
030000 |
040000 |
050000 |
060000 |
070000 |
080000 |
090000 |
100000 |
110000 |
отрасль по ОКОНХ/основные группы специальностей (ВПО) |
Физико-математи-ческие науки |
Естественные |
Гуманитарные |
Социальные |
Образование |
Здравоохранение |
Культура |
Экономика |
Информационная |
Сфера |
Сельское и рыбное хозяйство |
||
1 |
10000 |
Промышленность – всего |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
82 |
0 |
73 |
14 |
2 |
11000 |
Электроэнергетической, топливной, |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
96 |
0 |
81 |
8 |
3 |
11100 |
из них: |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
109 |
0 |
99 |
10 |
4 |
11110 |
топливной промышленности |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
93 |
0 |
78 |
8 |
5 |
11210 |
нефтеперерабатывающей |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
93 |
0 |
78 |
8 |
6 |
11220 |
газовой промышленности |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
93 |
0 |
78 |
8 |
7 |
11230 |
угольной промышленности |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
93 |
0 |
78 |
8 |
8 |
11300 |
других отраслей топливной и электроэнергетической промышленности |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
93 |
0 |
78 |
8 |
9 |
12000 |
Черной и цветной металлургии |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
88 |
0 |
79 |
9 |
10 |
12100 |
из них: черной металлургии |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
79 |
0 |
71 |
8 |
11 |
12200 |
цветной металлургии |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
97 |
0 |
88 |
10 |
12 |
13000 |
Химической и нефтехимической промышленности |
0 |
7 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
109 |
0 |
65 |
11 |
13 |
14000 |
Машиностроения и металлообработки |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
93 |
0 |
83 |
9 |
14 |
15000 |
Лесной, деревообрабатывающей и целлюлозно-бумажной промышленности |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
92 |
0 |
92 |
10 |
15 |
15200 |
из них: |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
92 |
0 |
92 |
10 |
16 |
15300 |
целлюлозно-бумажной промышленности |
0 |
6 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
92 |
0 |
92 |
10 |
17 |
16100 |
Промышленности строительных материалов |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
84 |
0 |
69 |
8 |
18 |
16500 |
Стекольной и фарфорофаянсовой промышленности |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
105 |
0 |
95 |
11 |
19 |
17000 |
Легкой промышленности |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
82 |
0 |
82 |
37 |
20 |
18000 |
Пищевой промышленности |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
68 |
0 |
68 |
189 |
21 |
19100 |
Микробиологической промышленности |
0 |
44 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
80 |
0 |
80 |
44 |
22 |
19200 |
Мукомольно-крупяной промышленности |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
77 |
0 |
86 |
345 |
23 |
19300 |
Медицинской промышленности |
0 |
62 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
90 |
0 |
102 |
0 |
24 |
19400 |
Полиграфической промышленности |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
59 |
0 |
67 |
7 |
25 |
|
Других отраслей промышленности |
0 |
4 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
59 |
0 |
67 |
7 |
26 |
20000 |
Сельское и лесное хозяйство |
0 |
1 |
0 |
7 |
0 |
0 |
1 |
34 |
0 |
105 |
299 |
27 |
51000 |
Транспорт |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
9 |
89 |
0 |
133 |
26 |
28 |
51110 |
в том числе: |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
9 |
89 |
0 |
133 |
26 |
29 |
51200 |
водного транспорта |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
9 |
89 |
0 |
133 |
26 |
30 |
51120 |
автомобильного транспорта |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
9 |
89 |
0 |
133 |
26 |
31 |
51400 |
других видов транспорта |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
9 |
89 |
0 |
133 |
26 |
32 |
52000 |
Связь |
0 |
0 |
0 |
48 |
0 |
0 |
10 |
134 |
0 |
144 |
77 |
33 |
60000 |
Строительство |
0 |
0 |
0 |
8 |
0 |
0 |
17 |
76 |
0 |
119 |
25 |
34 |
70000 |
Торговля и общественное питание |
0 |
0 |
6 |
6 |
0 |
0 |
19 |
149 |
0 |
195 |
169 |
35 |
90000 |
Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое обслуживание населения |
0 |
0 |
9 |
9 |
0 |
0 |
26 |
95 |
0 |
260 |
43 |
36 |
90000 |
в том числе: |
0 |
0 |
9 |
9 |
0 |
0 |
26 |
95 |
0 |
260 |
43 |
37 |
90300 |
бытовое обслуживание населения |
0 |
0 |
9 |
9 |
0 |
0 |
26 |
95 |
0 |
260 |
43 |
38 |
98000 |
Другие отрасли народного хозяйства |
0 |
13 |
15 |
4 |
0 |
0 |
73 |
88 |
0 |
350 |
0 |
№ строки |
120000 |
130000 |
140000 |
150000 |
160000 |
170000 |
180000 |
190000 |
200000 |
210000 |
220000 |
230000 |
240000 |
250000 |
260000 |
270000 |
280000 |
|
Геодезия и землеустройство |
Геология, разведка и разработка полезных ископаемых |
Энергетика, энергетическое |
Металлургия, машиностроение и материалообработка |
Авиационная и ракетно-космическая техника |
Оружие и системы вооружения |
Морская техника |
Транспортные средства |
Приборостроение |
Электронная техника, радиотехника и связь |
Автоматика и управление |
Информатика и вычислительная техника |
Химическая и биотехнологии |
Воспроизводство и переработка лесных ресурсов |
Технология продовольственных продуктов и потребительских товаров |
Строительство |
Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды |
Сумма строк |
|
1 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
1 |
0 |
23 |
79 |
307 |
0 |
0 |
12 |
246 |
24 |
14 |
0 |
31 |
13 |
23 |
10 |
41 |
0 |
1000 |
2 |
0 |
81 |
162 |
304 |
0 |
0 |
16 |
130 |
41 |
8 |
0 |
33 |
16 |
0 |
2 |
18 |
0 |
1000 |
3 |
0 |
99 |
0 |
348 |
0 |
0 |
20 |
159 |
50 |
10 |
0 |
40 |
20 |
0 |
2 |
30 |
0 |
1000 |
4 |
0 |
78 |
194 |
295 |
0 |
0 |
16 |
124 |
39 |
8 |
0 |
31 |
16 |
0 |
2 |
16 |
0 |
1000 |
5 |
0 |
78 |
194 |
295 |
0 |
0 |
16 |
124 |
39 |
8 |
0 |
31 |
16 |
0 |
2 |
16 |
0 |
1000 |
6 |
0 |
78 |
194 |
295 |
0 |
0 |
16 |
124 |
39 |
8 |
0 |
31 |
16 |
0 |
2 |
16 |
0 |
1000 |
7 |
0 |
78 |
194 |
295 |
0 |
0 |
16 |
124 |
39 |
8 |
0 |
31 |
16 |
0 |
2 |
16 |
0 |
1000 |
8 |
0 |
78 |
194 |
295 |
0 |
0 |
16 |
124 |
39 |
8 |
0 |
31 |
16 |
0 |
2 |
16 |
0 |
1000 |
9 |
0 |
88 |
99 |
375 |
0 |
0 |
0 |
150 |
44 |
9 |
0 |
35 |
0 |
0 |
2 |
18 |
0 |
1000 |
10 |
0 |
79 |
197 |
331 |
0 |
0 |
0 |
134 |
39 |
8 |
0 |
32 |
0 |
0 |
2 |
16 |
0 |
1000 |
11 |
0 |
97 |
0 |
418 |
0 |
0 |
0 |
165 |
49 |
10 |
0 |
39 |
0 |
0 |
2 |
19 |
0 |
1000 |
12 |
0 |
0 |
109 |
326 |
0 |
0 |
33 |
163 |
11 |
22 |
0 |
43 |
98 |
0 |
2 |
2 |
0 |
1000 |
13 |
0 |
0 |
102 |
417 |
0 |
0 |
19 |
158 |
28 |
19 |
0 |
37 |
0 |
0 |
2 |
28 |
0 |
1000 |
14 |
0 |
0 |
31 |
286 |
0 |
0 |
20 |
164 |
9 |
20 |
0 |
31 |
0 |
205 |
2 |
31 |
0 |
1000 |
1 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
15 |
0 |
0 |
31 |
286 |
0 |
0 |
20 |
164 |
9 |
20 |
0 |
31 |
0 |
205 |
2 |
31 |
0 |
1000 |
16 |
0 |
0 |
31 |
286 |
0 |
0 |
20 |
164 |
9 |
20 |
0 |
31 |
0 |
205 |
2 |
31 |
0 |
1000 |
17 |
0 |
38 |
42 |
152 |
0 |
0 |
0 |
122 |
8 |
15 |
0 |
30 |
0 |
69 |
1 |
358 |
0 |
1000 |
18 |
0 |
32 |
58 |
200 |
0 |
0 |
0 |
168 |
11 |
21 |
0 |
42 |
0 |
21 |
0 |
231 |
0 |
1000 |
19 |
0 |
0 |
46 |
228 |
0 |
0 |
0 |
137 |
18 |
18 |
0 |
18 |
0 |
9 |
319 |
0 |
0 |
1000 |
20 |
0 |
0 |
38 |
189 |
0 |
0 |
0 |
113 |
0 |
15 |
0 |
15 |
0 |
0 |
302 |
0 |
0 |
1000 |
21 |
0 |
0 |
44 |
221 |
0 |
0 |
0 |
133 |
44 |
27 |
0 |
53 |
9 |
1 |
221 |
0 |
0 |
1000 |
22 |
0 |
0 |
57 |
230 |
0 |
0 |
0 |
144 |
0 |
0 |
0 |
38 |
10 |
1 |
10 |
0 |
0 |
1000 |
23 |
0 |
0 |
68 |
271 |
0 |
0 |
0 |
169 |
90 |
68 |
0 |
45 |
11 |
1 |
23 |
0 |
0 |
1000 |
24 |
0 |
0 |
37 |
446 |
0 |
0 |
0 |
111 |
22 |
45 |
0 |
30 |
7 |
149 |
15 |
0 |
0 |
1000 |
25 |
0 |
0 |
37 |
446 |
0 |
0 |
0 |
111 |
22 |
45 |
0 |
30 |
7 |
149 |
15 |
0 |
0 |
1000 |
26 |
0 |
0 |
60 |
30 |
0 |
0 |
0 |
149 |
0 |
7 |
0 |
7 |
2 |
75 |
149 |
75 |
0 |
1000 |
27 |
0 |
0 |
80 |
36 |
1 |
0 |
9 |
533 |
0 |
18 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
44 |
0 |
1000 |
28 |
0 |
0 |
80 |
36 |
1 |
0 |
9 |
533 |
0 |
18 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
44 |
0 |
1000 |
29 |
0 |
0 |
80 |
36 |
1 |
0 |
9 |
533 |
0 |
18 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
44 |
0 |
1000 |
30 |
0 |
0 |
80 |
36 |
1 |
0 |
9 |
533 |
0 |
18 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
44 |
0 |
1000 |
31 |
0 |
0 |
80 |
36 |
1 |
0 |
9 |
533 |
0 |
18 |
0 |
18 |
0 |
0 |
1 |
44 |
0 |
1000 |
32 |
0 |
10 |
48 |
38 |
0 |
0 |
10 |
336 |
12 |
19 |
0 |
29 |
0 |
0 |
10 |
77 |
0 |
1000 |
33 |
0 |
25 |
51 |
42 |
0 |
0 |
8 |
212 |
8 |
0 |
0 |
17 |
0 |
0 |
8 |
381 |
0 |
1000 |
34 |
0 |
0 |
32 |
13 |
0 |
0 |
0 |
84 |
6 |
0 |
0 |
19 |
0 |
0 |
292 |
6 |
0 |
1000 |
35 |
0 |
3 |
43 |
9 |
0 |
0 |
9 |
104 |
4 |
4 |
0 |
26 |
0 |
0 |
9 |
347 |
0 |
1000 |
36 |
0 |
3 |
43 |
9 |
0 |
0 |
9 |
104 |
4 |
4 |
0 |
26 |
0 |
0 |
9 |
347 |
0 |
1000 |
37 |
0 |
3 |
43 |
9 |
0 |
0 |
9 |
104 |
4 |
4 |
0 |
26 |
0 |
0 |
9 |
347 |
0 |
1000 |
38 |
0 |
0 |
0 |
7 |
2 |
0 |
7 |
109 |
7 |
10 |
0 |
58 |
0 |
0 |
219 |
36 |
0 |
1000 |
ПРИЛОЖЕНИЕ В
Самарская область. Расчетная потребность региональных экономик в специалистах с начальным профессиональным образованием на 2006 год, выпуск специалистов ОУ НПО в 2003 г. по всем формам обучения в разрезе отраслей народного хозяйства (человек)
№ строки |
оконх |
код группы специальностей |
010000 |
020000 |
030000 |
040000 |
050000 |
060000 |
070000 |
080000 |
090000 |
100000 |
110000 |
отрасль по ОКОНХ/основные группы специальностей (ВПО) |
Физико-матема- |
Естественные |
Гуманитарные |
Социальные |
Образование |
Здравоохранение |
Культура |
Экономика |
Информационная |
Сфера |
Сельское и рыб-ное хозяйство |
||
1 |
10000 |
Промышленность – всего |
0 |
9 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
201 |
0 |
190 |
50 |
2 |
11000 |
Электроэнергетической, топливной, угольной, торфяной промышленности |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
21 |
0 |
39 |
4 |
3 |
11100 |
из них: |
|||||||||||
4 |
11110 |
электроэнергетической промышленности |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
10 |
0 |
20 |
2 |
5 |
11210 |
нефтедобывающей промышленности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
11220 |
нефтеперерабатывающей |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
7 |
11230 |
газовой промышленности |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
11 |
0 |
19 |
2 |
8 |
11300 |
угольной промышленности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
9 |
|
других отраслей топливной и электроэнергетической промышленности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
10 |
12000 |
Черной и цветной металлургии |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
50 |
0 |
50 |
11 |
11 |
12100 |
из них: |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
21 |
0 |
24 |
5 |
12 |
12200 |
цветной металлургии |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
25 |
0 |
25 |
6 |
13 |
13000 |
Химической и нефтехимической промышленности |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
12 |
0 |
7 |
1 |
14 |
14000 |
Машиностроения и металлообработки |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
56 |
0 |
56 |
11 |
15 |
15000 |
Лесной, деревообрабатывающей |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
20 |
0 |
20 |
2 |
16 |
16100 |
Промышленности строительных материалов |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
19 |
0 |
16 |
2 |
17 |
16500 |
Стекольной и фарфорофаянсовой промышленности |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
18 |
17000 |
Легкой промышленности |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
5 |
2 |
19 |
18000 |
Пищевой промышленности |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
13 |
0 |
13 |
12 |
20 |
19100 |
Микробиологической промышленности |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
21 |
19200 |
Мукомольно-крупяной промышленности |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
6 |
22 |
19300 |
Медицинской промышленности |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
23 |
19400 |
Полиграфической промышленности |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
24 |
|
Других отраслей промышленности |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
20000 |
Сельское и лесное хозяйство |
0 |
1 |
0 |
2 |
0 |
0 |
1 |
15 |
0 |
55 |
211 |
26 |
51000 |
Транспорт |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
1 |
25 |
0 |
51 |
20 |
27 |
52000 |
Связь |
0 |
0 |
0 |
8 |
0 |
0 |
2 |
24 |
0 |
37 |
10 |
28 |
60000 |
Строительство |
0 |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
10 |
35 |
0 |
54 |
15 |
29 |
70000 |
Торговля и общественное питание |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
10 |
33 |
0 |
52 |
124 |
30 |
90000 |
Жилищно-коммунальное хозяйство и бытовое обслуживание населения |
0 |
0 |
0 |
4 |
0 |
0 |
10 |
53 |
0 |
51 |
33 |
31 |
98000 |
Другие отрасли народного хозяйства |
0 |
4 |
0 |
1 |
0 |
0 |
10 |
25 |
0 |
99 |
0 |
32 |
ВСЕГО |
0 |
14 |
0 |
25 |
0 |
0 |
44 |
410 |
0 |
589 |
462 |
|
33 |
ФАКТИЧЕСКИЙ ВЫПУСК |
0 |
89 |
0 |
99 |
0 |
0 |
14 |
1562 |
0 |
1282 |
1346 |
|
34 |
НАПРАВЛЕНО НА РАБОТУ |
0 |
45 |
0 |
50 |
0 |
0 |
7 |
789 |
0 |
647 |
680 |
Продолжение ПРИЛОЖЕНИЯ В
№ строки |
120000 |
130000 |
140000 |
150000 |
160000 |
170000 |
180000 |
190000 |
200000 |
210000 |
220000 |
230000 |
240000 |
250000 |
260000 |
270000 |
280000 |
|
Геодезия и землеустройство |
Геология, разведка и разработка полезных ископаемых |
Энергетика, энергетическое |
Металлургия, машиностроение и материалообработка |
Авиационная и ракетно-космическая техника |
Оружие и системы вооружения |
Морская техника |
Транспортные средства |
Приборостроение |
Электронная техника, радиотехника и связь |
Автоматика и управление |
Информатика и вычислительная техника |
Химическая и биотехнологии |
Воспроизводство и переработка лесных ресурсов |
Технология продовольственных продуктов и потребительских товаров |
Строительство |
Безопасность жизнедеятельности и защита окружающей среды |
Сумма строк |
|
1 |
0 |
138 |
305 |
651 |
0 |
0 |
18 |
330 |
52 |
35 |
0 |
74 |
15 |
44 |
49 |
133 |
0 |
2294 |
1 |
0 |
18 |
3 |
40 |
0 |
0 |
4 |
63 |
20 |
4 |
0 |
8 |
8 |
0 |
1 |
12 |
0 |
246 |
2 |
|
|||||||||||||||||
3 |
0 |
10 |
3 |
25 |
0 |
0 |
2 |
33 |
10 |
2 |
0 |
4 |
4 |
0 |
0 |
6 |
0 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
6 |
0 |
8 |
0 |
15 |
0 |
0 |
2 |
30 |
9 |
2 |
0 |
4 |
4 |
0 |
0 |
6 |
0 |
175 |
7 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
9 |
0 |
111 |
136 |
241 |
0 |
0 |
0 |
97 |
25 |
5 |
0 |
27 |
0 |
0 |
2 |
22 |
0 |
779 |
10 |
0 |
54 |
136 |
145 |
0 |
0 |
0 |
42 |
12 |
3 |
0 |
15 |
0 |
0 |
1 |
11 |
0 |
471 |
11 |
0 |
30 |
0 |
120 |
0 |
0 |
0 |
45 |
13 |
2 |
0 |
12 |
0 |
0 |
1 |
11 |
0 |
291 |
12 |
0 |
0 |
12 |
37 |
0 |
0 |
4 |
18 |
1 |
2 |
0 |
5 |
11 |
0 |
0 |
0 |
0 |
113 |
13 |
0 |
0 |
126 |
215 |
0 |
0 |
8 |
84 |
12 |
13 |
0 |
15 |
0 |
0 |
2 |
15 |
0 |
615 |
14 |
0 |
0 |
7 |
21 |
0 |
0 |
2 |
36 |
0 |
3 |
0 |
7 |
0 |
31 |
0 |
7 |
0 |
157 |
Продолжение ПРИЛОЖЕНИЯ В
1 |
15 |
16 |
17 |
18 |
19 |
20 |
21 |
22 |
23 |
24 |
25 |
26 |
27 |
28 |
29 |
30 |
31 |
32 |
15 |
0 |
0 |
7 |
21 |
0 |
0 |
2 |
36 |
0 |
3 |
0 |
7 |
0 |
31 |
0 |
7 |
0 |
157 |
16 |
0 |
9 |
10 |
35 |
0 |
0 |
0 |
28 |
2 |
3 |
0 |
7 |
0 |
10 |
0 |
83 |
0 |
225 |
17 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
18 |
0 |
0 |
3 |
13 |
0 |
0 |
0 |
8 |
1 |
1 |
0 |
1 |
0 |
1 |
19 |
0 |
0 |
58 |
19 |
0 |
0 |
7 |
37 |
0 |
0 |
0 |
22 |
0 |
3 |
0 |
3 |
0 |
0 |
25 |
0 |
0 |
137 |
20 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
21 |
0 |
0 |
1 |
4 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
1 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
17 |
22 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
23 |
0 |
0 |
1 |
8 |
0 |
0 |
0 |
2 |
0 |
1 |
0 |
1 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
17 |
24 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
0 |
25 |
0 |
0 |
63 |
31 |
0 |
0 |
0 |
85 |
0 |
8 |
0 |
1 |
2 |
30 |
157 |
45 |
0 |
706 |
26 |
0 |
0 |
61 |
27 |
1 |
0 |
7 |
205 |
0 |
9 |
0 |
5 |
0 |
8 |
0 |
34 |
0 |
455 |
27 |
0 |
2 |
12 |
10 |
0 |
0 |
1 |
85 |
3 |
4 |
0 |
7 |
0 |
0 |
2 |
20 |
0 |
228 |
28 |
0 |
20 |
59 |
49 |
0 |
0 |
5 |
115 |
10 |
0 |
0 |
20 |
0 |
0 |
10 |
331 |
0 |
738 |
29 |
0 |
0 |
33 |
13 |
0 |
0 |
0 |
86 |
7 |
0 |
0 |
20 |
0 |
0 |
158 |
7 |
0 |
546 |
30 |
0 |
2 |
33 |
7 |
0 |
0 |
4 |
45 |
3 |
2 |
0 |
15 |
0 |
0 |
7 |
264 |
0 |
533 |
31 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
1 |
20 |
2 |
3 |
0 |
14 |
0 |
0 |
62 |
10 |
0 |
253 |
32 |
0 |
162 |
566 |
790 |
1 |
0 |
36 |
971 |
76 |
61 |
0 |
156 |
17 |
82 |
446 |
844 |
0 |
5752 |
33 |
0 |
240 |
615 |
1917 |
36 |
0 |
51 |
2283 |
125 |
150 |
0 |
380 |
0 |
138 |
970 |
1855 |
0 |
13152 |
34 |
0 |
121 |
311 |
968 |
18 |
0 |
26 |
1153 |
63 |
76 |
0 |
192 |
0 |
70 |
490 |
937 |
0 |
6642 |